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                学术报道

                【学术报道】“金融与统计”系列讲座--超高维数据特征筛选

                应我校数学科学学院的邀请,华东师范大学统计学院院长张日权教授于2020年11月11日下午在腾讯会议在线做了题为“超高维数据特征筛选”的学术报告。数科院统计与金融数学研究室杜秀丽副教授主持了此次报告会。数科院统计与金融数学研究室解锋昌教授、刘国祥教授、高启兵教授、周秀轻教授、姚奕副教授、许晓明副教授,李启才副教授、米辉副教授、殷荣城副教授、孙源博士,概率论与数理统计专业部分研究生参加了此次报告会。

                张日权教授是国内知名的统计专家,教育部统计与数据科学前』沿理论及应用重点实验室主任,《应用概率统计》期刊常务副︾主编,中国现场统计研究会大数据统计分会理事长,中国商业统计学会数据科学与商业智能分会副理事长,上海统计学会副会长。他在大数据统计,金融统计,非/半参数统计,超/高维数据分析,函数型数据分析、统计机器学习等方面做出了一系列创建性学术成果。

                报告会上,张日权教授详细介绍近十年超高维筛选的研究成果,包含参数模型、非参数及半参数模型、无模型假定的超高维筛选。参数模型下,主要介※绍确定性独立筛选方法、一般化的皮尔逊相关系数筛选方法以及广义线性模型下的特征筛选;非参数及半参数模型卐下,主要介绍可加模型、变系数模型以及部分线性模型下的筛选方法;无模型假定下,主要介绍确定性独立排序筛选方法、距离相关系数筛选方法、分位数自适应筛选方法以及鞅差相关系数筛选方法;最后,张日权教授对相关问题进行了展望。

                报告结束后,与会师生就报告内容与张日权教授进行了热烈的讨论。整场报告,张日权教授语言幽默风趣,讲解清楚易懂,开阔了大家的学术视野。最后,报告会在热烈的掌声中圆满结束。


                • 更新时间

                  2020年11月13日 17:48

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                • 供稿

                  数科院

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